Avtomatizacija zajema podatkov prinaša dodano vrednost
V podatkih se danes skriva pravo bogastvo, pravo vrednost pa dosežejo šele, ko jih začnemo učinkovito zajemati in ustrezno obdelovati.
Zato moramo podatke, ki so običajno razpršeni na več lokacijah v različnih dokumentih in pojavnih oblikah, zbrati na enem mestu in spremeniti v obliko, primerno za obdelavo. Pri tem si pomagamo z avtomatiziranim zajemom podatkov iz dokumentov, ki temelji na tehnično zahtevnih in kompleksnih postopkih z možnostjo tudi do 99,99-odstotne natančnosti prepoznave podatkov.
- Podatki postajajo vrednejši vir kot nafta.
Vir: The Economist, 2017
Z napredno namensko strojno in programsko opremo lahko učinkovito zajamemo podatke iz različnih formatov dokumentov. To predstavlja temelje za digitalizacijo poslovanja ter omogoča optimizacijo in robotizacijo izvajanja poslovnih procesov.
Bolj kot so dokumenti strukturirani, večja je zanesljivost zajema podatkov
Bolj kot je oblika dokumenta strukturirana, kjer vemo, kakšne podatke lahko pričakujemo na določenem mestu v dokumentu, večja je zanesljivost avtomatiziranega zajema podatkov.
|
Oblika dokumenta |
Znana vrsta podatkov |
Znana lokacija podatkov |
Primeri dokumentov |
|
|
||
|
|
||
|
|
Kakšno dodano vrednost prinaša avtomatizacija zajema podatkov?
Z avtomatizacijo zajema podatkov iz dokumentov optimiziramo izvajanje poslovnih procesov v podjetju, ki posledično postaja hitrejše in učinkovitejše. Ker podatke iz dokumentov zajamemo avtomatsko, se izognemo ročnemu delu zaposlenih in izboljšamo točnost zajema podatkov. Morebitne napake lahko hitreje odpravimo že na samem začetku procesa, zato je tudi kakovost izvedbe večja.
Zajem podatkov pohitri poslovne procese in optimizira poslovanje
Z avtomatizacijo zajema zaposlene razbremenimo rutinskih ponavljajočih del in jih preusmerimo k opravilom, ki dodajajo vrednost. Ta nastaja tudi zaradi:
- hitrejšega izvajanja poslovnih procesov,
- znižanja stroškov vnosa podatkov v informacijski sistem in
- zmanjšanja možnosti napak.
- Avtomatiziran zajem podatkov prihrani do 50 % stroškov vnosa v informacijski sistem.
Vas zanima več? Stopite v stik z nami!
Gašper Horvat je poslovni analitik v Mikrocopu, kjer skrbi za digitalizacijo in napredno avtomatizacijo zajema dokumentov in podatkov. Verjame, da je lenoba glavno vodilo razvoja avtomatiziranih rešitev, najbolj pa ga motivirajo izzivi, ki jih prinaša optimizacija poslovnih procesov in delovnih tokov v Mikrocopu in pri strankah.
PREBERITE TUDI
Blog
Zaposlitvena pričakovanja mladih – Pogovor z Vesno Miloševič Zupančič
Mladi, ki vstopajo na trg dela, so vajeni digitalnega okolja, zato pri zaposlovanju pričakujejo učinkovite in digitalizirane procese, kot so digitalna uvajanja, komunikacija in zaposlitveni postopki. Podjetja, ki prilagodijo svoje kadrovske procese tako, da so digitalni, hitri in enostavni za uporabo, imajo večjo možnost pritegniti in obdržati mlade talente.
Blog
Udomačite LinkedIn sebi v prid - Pogovor z Manco Korelc
Da je LinkedIn vodilna platforma za poslovno mreženje, ni nič novega. Na njem smo in mrežimo že vrsto let, nekateri bolj, nekateri manj uspešno, odvisno od tega, kako resno zadevo jemljemo in kako strastno spremljamo stalne spremembe, ki jih platforma uvaja.
Blog
Naj postanejo personalne mape vir za dobre kadrovske odločitve
Kadrovski oddelki so danes pod izjemnim pritiskom. Z ene strani morajo zagotavljati kakovosten kader in zadovoljstvo zaposlenih, po drugi morajo zakonsko skladno upravljati z raznoliko dokumentacijo zaposlenih, ki vsebuje osebne podatke in tiste, posebne vrste.
